把握市场需求，精准投放
精准营销
以消费者为中心，依托大数据资源，通过信息技术、市场分析的手段进行准确的衡量和分析，实现个性化的营销活动与服务，实现利益的最大化。
推荐引擎
推荐引擎是建立在算法框架基础之上的一套完整的推荐系统。利用人工智能算法可以实现海量数据集的深度学习，分析消费者的行为，并且预测哪些产品可能会吸引消费者， 从而为他们推荐商品，实现千人千面的、个性化的推荐结果。
趋势预测
根据用户浏览的图片，搜索的关键字，利用深度学习算法可以从中分析出最近某品类的流行趋势，如颜色、规格、材质、风格等，这也是电商平台与供货商进行谈判的重要依据。
会员管理
通过对会员数据的深入挖掘分析，形成会员全息画像，实现对会员的精准洞察，结合场景数据的转化并针对不同客群实现获客留客提升会员客单价和复购率。
图片搜索
消费者只需将商品图片上传，通过计算机视觉和深度学习，理解商品的款式、规则、颜色、品牌及其他特征，最后为消费者提供同类型商品的销售入口。
智能识图
通过对商品图片的识别，获得商品的类别和名称，自动提取商品的元素，降低人工成本。亦可对竞品进行分析
AI赋能，轻松管理线上店铺
商品评论分析
主要是为电商用户采集顾客发表的商品评论，通过数据清洗整合，形成消费者对商品、物流、客服、品牌等维度的满意度画像，可快速了解到自身在消费者眼中的短板。也可作为销售预测的部分数据支撑。商家还可通过爬虫获取竞品评论来分析竞争对手的优劣。
智能客服
智能客服机器人涉及到了机器学习、大数据、自然语言处理、 语义分析和理解等多项人工智能技术。 智能客服机器人主要功能是自动回复顾客问题， 消费者可以通过文字、图片、语音与机器人进行交流。
销售预测
根据商家历史销售数据，通过机器学习，预测未来周期内商家销售收入，用以指导企业销售策略，加强计划性，提高经济效益
品牌舆情监控
网络爬虫+自然语言处理，主流舆情渠道实时监控，为品牌建设保驾护航